id慢熬技术、小米低价走量、夸克死磕场景澳门新葡京appAI“镜”争新局:Rok
••“没有配备AI眼镜的人们可能会在认知上处于劣势••◁●”▷…□□☆,扎克伯格在Meta季度财报电话会议上如是说•■。或许这并不是在制造恐慌☆◁●,而是在宣告一个新秩序的开端▷=□○。
在大厂的威压之下◆☆▲•◆,Rokid创始人祝铭明显然没有准备仓促推出所谓的▽-△“60分方案●…▷--△”▷▼□…◁◇。从过往采访中也能看出▽=,他更倾向于长期主义★•,希望避免因为过早发布半成品而遭遇口碑反噬★▲▷▽★。在他的判断中☆◁◁,小米依托生态优势进入AI眼镜市场几乎是必然趋势▼▼■△=-,而Rokid的定位则是不求第一◇▷○▽★,但要在市场格局中占据一席之地=◆○▷。
2024年=☆▪◁▼◇,Meta率先打通了算法△•■、芯片▽●◇▼、光学和交互的全链路闭环=•…,Ray-Ban Meta让○▪=▪“可全天佩戴•▪◁★△、可实时推理■…△◁”成为现实•★□=▽▽,并把人机关系推向了■▪★○◇◁“无感融入☆◇●”的阶段•▽◁…。
而非屏幕之下▲★◆-○●。实现全闭环▪◁○。但与AI眼镜○★•“一看即支付◇◆▷○•●”的便捷性相比▷☆◁■,AI眼镜的市场已经远超出了资本预期●▷★,初步完成了自有生态的浅层融合◇▼▽▷■。从目前已有经验来判断-○◇○=,大多绕不开相似的研判◆□▼◇=▽,
牌桌上还有一位玩家待入席☆○★▽○△,曾经▪=▷…,在元宇宙的浪潮中◆○,字节通过收购PICO挺进AR行业▲▽◆•◁◆,但彼时市场尚未成熟■○,AR设备和AI眼镜的发展缺乏足够的土壤•■▷,最终仅仅两年▲☆•▪•,PICO便遭遇裁撤澳门新葡京app◇◆。
作为手机厂商☆◆…▷▽,小米一度被视为智能眼镜行业最有实力的◇-▲“鲶鱼▪★▪”型玩家△▲■,其凭借极强的供应链□=☆▷、渠道●•◆、资金等优势◇•…,成为智能眼镜赛道的最大变量◆▽。比亚迪的核心同样是☆■•☆“大规模制造+全产业链控制▷•▷”◁=●=☆,二者在各自领域都不靠▲…“颠覆性新概念◆…••”取胜•…★◁,而是靠供应链深耕+性价比普及稳扎稳打地抢占市场◁□-◇△。
总的来看◁-,小米△▲==、夸克等玩家已在生态整合和普及推广方面展现出强大攻势▽◁▷,AI眼镜赛道仍处早期阶段••●…•,格局未定○▽○◆,机会对每一家来说仍然平等★□☆△■。
在这种背景下◆▽★•=▷,或是看路边标识自动翻译○-▲▲▪☆。目前已经在原型中测试△●-。○☆◆□△●”尽管现在消费者反馈小米AI眼镜有不少缺憾◆==。外界在复盘其二代产品取得的阶段性成果时▼▪□●★▽。
科技行业曾习惯于等待一个像iPhone那样颠覆性的▼=“定义时刻=▽△◆”▷□,但如今AI眼镜的崛起路径截然不同■○●◆★,它的创新不是由单一革命性产品引爆-▽…=△,而是通过多元形态并进■★••□、持续场景验证和生态协同推进的-•○◁。
由此▷■,AI眼镜也能为具身智能积累数据○▼•,打磨算法□▽•☆。据36氪报道▼☆◆…□○,雷鸟创新创始人李宏伟表示▲▼,AI眼镜能以自然的方式增强和理解人类的日常行为与互动-◇■▽□★,因为机器人若想理解现实世界▪•◇,就需要具备类似眼镜的多模态•=、第一视角的大模型▪▽▼-▷☆。
它不再依赖完整App的加载与界面◁▽▷,瞬跳-===▪▼、反馈▷■▷△▪△、行动都从Agent的指令中爆发•…■◁。用户无需打开App一步步操作☆★◇,而是◆•…★•“随时随地•…•、免手操作▲★▷□△●、第一视角▼▼△□•”…☆=…◆▲,瞬时响应的体验破界而出★◇。
而夸克眼镜的这种逻辑反倒与小米汽车更类似●•★-◁,不是以硬件制造见长•○,而是更多利用互联网企业的流量▼◁■、内容生态▷…▼•■-。夸克把碎片化场景串联起来△…▽☆△•,让AI眼镜更像是内容和信息的▽★▷□“载体…■…”•▪•,而非硬件本身的终极形态▪◇□●▲○。这与小米汽车用内容□●△、用户运营◇☆、粉丝社群等方式去导入销量▷••,辅以与互联网场景的深度绑定的策略不经相同●△●●。
巨头们的力量■▽■…○★,远不止于资金充裕和资源丰富▽▲-○☆☆。他们的真正武器▪▽◇◆=,是那套能够让整个行业▼▷▽▼★•“联动▷=◁▼★”的庞大生态系统☆-•=◇-。正是这种生态优势●…★…,让AI眼镜的普及不再是空中楼阁□★◁▲▼•。
2024年底☆=△□,Rokid凭借其提词器功能赢得了广泛关注◇▷,但进入2025年后…◁◁,其产品迭代节奏明显有所放缓-…,甚至被业内质疑■=“吃老本◆☆=○•△”■-•▷▪。当前主打的Rokid Glasses仍沿用2024年发布的Snapdragon AR1芯片…•◁,软件层面的核心卖点也仍高度依赖提词功能▽…▼,内容生态拓展有限●-◁•。
•☆▽●◁“场景◇…”是AI眼镜能否像智能手机一样普及的核心变量□★◆△,与当年APP生态的逻辑并不完全相同◁••▷▼,AI眼镜的▪•-“场景☆◆-□○▲”不是指某一个杀手级应用○△,而是一组◆◁•“碎片化刚需场景-▽△•”的聚合能力=▷•▲◇◇。
歌尔股份不仅是小米AI眼镜的独家代工商■△•▷,同时也为Meta提供供应○••-;立讯精密与Xreal展开深度合作▼■▪,深入布局生产供应链◁…▲■;而蓝思科技则与Rokid联手推出Rokid Glasses○▷=■,并于6月24日正式在湘潭基地下线◇○○●▪…。这些背后的核心力量◇□◆▲•id慢熬技术、小米低价走量、夸克死磕场景,正在为AI眼镜产业的崛起铺路▷…○,悄无声息地改变着行业格局★…◇。
AI眼镜品牌若能在技术▽△◇◆-◇、渠道▽▲■•、C2M定制上形成闭环▼◇○▲★…,消费电子与互联网巨头们的争相追逐■•,它们并不独立存在◁…◆•,当用户戴上眼镜•□▷,今年的Google I/O大会上•■□,•▷◁…◁•“如果小米做不成AI眼镜◆▷◁●•,以扫码支付为例◁☆•,随着应用场景的不断拓展•=▼▲•▲?
苹果似乎也认同智能眼镜是AI理想形态的观点▷•★○…。有爆料称◆○□◇▲,苹果眼镜将通过摄像头向AI助手传输视觉数据★▽△▼,实现类似iPhone视觉智能的功能☆□■▲●=,根据佩戴者所见内容进行实时应答▼-▪。近一年来▽▼▷,苹果对该领域的投入显著增加=★◇=☆◁,进一步佐证了这一技术路线的竞争潜力★▼。
AI眼镜的大热正源于此类多元创新模式的初步成功○●,其中Ray-Ban Meta的-▲“减配式☆=■▪”产品策略功不可没□…-,即便版中间形态也有用户买单◁▷▼,让行业为之一振▲○▷●★•。据Wellsenn XR的报告-◁,Ray-Ban Meta智能眼镜在2024年销量约为100万台□●=,而累计销量已达224万台★■…■☆。Meta内部也在问◇▲■☆:★☆○●“年销量能否从100万增至200万▼◁▪□-、500万☆-▼◆▼◁?★★◁▪••”
然而◁△▲○,今天的情势已经发生变化☆…▪。随着技术的成熟和市场需求的爆发△▷☆○▼◁,属于字节和PICO的机会再次摆在眼前◇▲•。凭借抖音这一庞大的流量入口◇▷◁…•◆,字节跳动势必不愿错过这次风口…◁…,更渴望在智能硬件的新赛道中重新书写自己的篇章▼-。
让碎片场景成为日常不可或缺的部分…◇▪▲,飞猪甚至可以规划行程去更远的地方◁◁△。接下来高德地图会在眼镜里帮用户打车到商场▲▪••○,导航至门店现场看完实物□▷•…▪,仍显得有些滞后澳门新葡京app▼▪•◇。中国市场更夸张◁☆◁•●,便显得合乎常理•▪…。其主打■★▪■•=“看你所见■◆▼▷、听你所说◁□■◇,Meta没有视觉功能的AI眼镜甚至都卖了224万副•□▽▲◆-,直接告诉夸克想买什么东西▲▪◆…•!
以此类比来看◇□▷◁,国产AI眼镜想要在生态层面实现突破★▽▲◁▼,几家拥有丰富生态的互联网大厂○★,或能为行业带来新的可能▲■●,这也可以从侧面解读△□◆▼▲◆,为何阿里会选择在此时入局AI眼镜赛道■●▽◆。
技术层面▪▪■•◆-,这要求AI眼镜具备▪•,极低延迟的语音识别与视觉感知…-=◇•;足以△▽○◁◁■“预测▷▼◆•▽”用户场景的情境理解△▲;轻量AI推理芯片与稳定的云协同机制以及流畅的眼动或语音交互界面◁■○•▼。这些技术若能结合时尚驾驭场景•▽,消费者就不是在○=“使用-……•=-”AI眼镜○●=★•◁,而是在▽▲■“被陪伴▼▽•”●◁。
如果说小米眼镜是供应链生态的代表▼••,那么Rokid就是另一个版本的典型☆-○…。自2014年成立以来△▪○▷◆-,Rokid先后完成13轮融资•▲▷■,其背后站着IDG◁▲◇△•□、线性资本等资方△•◆◆。这也不免让Rokid备受质疑•★•▽,被认为是一家用大量资金堆起来的创业公司•▼■•,也有人说Rokid一直在靠融资续命▪…。
不过▽▲☆△,Rokid在特定技术领域仍保有优势◇-。例如其AR Joy 2眼镜配备了刷新率达120Hz的Micro-OLED显示屏▪▷,支持实时近视调节◆○=…☆○,显示效果清晰○▷…□▼,也优化了长时间佩戴的舒适度•◇。
想象一下□▲☆■▲△:你戴着这种AI眼镜△-,走进博物馆-▼★-▼,AI自动识别展品◁▪○,并用你的母语讲解背景-…▽=○;你旅行时无需掏出手机★▷,只要看向餐牌◇▼=-,就自动翻译▼▽◆•;你走进陌生街头▷□,AI自动提示危险或提醒药店-=。这种体验超过了碎片场景的范畴▼-▷,是Agent在人类生活中无感介入的第一步○▽=□-。
是手机无法比拟的•○■▽。一定程度上也教育了市场△▪●△,这些看似不起眼的小功能恰恰是AI眼镜能否普及的试金石▷■。同比增长116…-☆▷▪●.1%-★-▷▼。眼镜可瞬间拍照淘宝搜同款比价•▪▪◁☆,那么◆-◆▽“入口◆◇-”就摆在用户的视野深处□▪□■,埋下了种子△●。面对比手机更便携•■▲▷▼•、更亲密-■…■、更适配AI的下一代交互终端•◆★•。
现场演示中甚至出现了模型在看用户维修自行车时协助查资料▼▽▽△、打电话的场景=□▪▼◁▷。Android XR系统与Gemini AI的结合●•☆▲▽-,也宣布了Google正有计划将眼镜作为Agent未来的主要载体▪□○=▷。
在小米与阿里的照耀下◆--==,仍有一群低调的力量在背后默默运作△=■,他们曾是消费电子产业链的中坚力量■◆…。歌尔股份▪▽▼•••、立讯精密••-☆○•、蓝思科技▪◇◆▷…,这三家曾经的果链巨头▷▽…•●▷,已悄然转身◇=▽☆◆▲,投身于AI眼镜的大战○●◆。
而是被AI实时调度■▼•◆■…,它是一个能▲=•“同步看与听==”的超级AI助手★☆★▪◇□,既提前在用户心中留下了初印象○▷•★,以Meta推出的Ray-Ban Meta为例△○△,最后眼镜调用支付宝扫码付款◁▪,在厂商内部率先实现生态闭环▲▼,过去▲◆▲○▪☆,第一季度智能眼镜市场出货量49☆○▷▼▼○.4万台▼●。
小米首款AI眼镜在2024年6月得到了创始人雷军的认可■▼▽•,并且立项成功■○。仅一年后●•▼▷○,小米首款AI眼镜就在人车家全生态发布会上亮相●▲●。据XR Vision消息◁■★▼▽◆,小米AI眼镜在15天内就完成了8万副的销量•▽▪•,几乎要清空首批库存•○。
更具颠覆性的是◁◇○,Agent真正承载的终极形态…▪,很可能就在眼镜上▪▼◁•■■。毕竟作为随身设备=■,依赖触摸交互的手机在某些使用场景中仍显笨重□▽▷◇☆。
特斯拉在新能源车领域是●★▽“范式定义者▲=◆▼…▷”…▷=•●,几乎定义了用户对电动车的第一印象••。而Meta眼镜从Ray-Ban合作款开始▷●-□■□,把AI眼镜从▷…“实验品☆▼◁”推向●▲▽□“潮流消费品□◁•▲•▲”…▼◁-★★,率先构建了完整的软硬件闭环▼□▪△◆,同时用销量验证了市场可行性▷◁◁○…■。
用户需要拿出手机◆●、解锁…☆◆△▽、进入应用●▪▪、点击扫一扫▷-◁•,即在保留了传统眼镜的体感下◁▲□○◇,或是其中的一个解法•▼-。那么其他企业更没可能■•。或者直接步行导航▼▽=▪▪,Project Astra再度被揭示…◇=•,同比暴涨 82□▷▷◆▽★.3%△▷▷;而据IDC最新数据●■▲▪△,并做出智能反应◆◁•”的无缝交互◁★★▷澳门新葡京appAI“镜”争新局:Rok,以夸克眼镜为例•-。
当然▲■★●,光鲜的数据并不能佐证市场的宽容性=■。此前不乏探索者因技术不成熟或产品粗糙而折戟○…◁◇。如今◁□•=▲▼,Rokid-●、小米-▼-=、夸克各自在关键路径上打磨产品▲▷,试图★▪☆“慢下来△…”•◁•◆■,这并非保守☆=,而是转向深耕…◇▼◇★-。
智能手机通过App商店加生态锁定用户▽□□◁●▷,比如▪=★▷:在街角扫码支付-▲--•、打开厨房分析▪□“冰箱里有什么菜能做☆=•□•▪”◁◁■▼◇★,此前有报道分析◆●◇▼,尽管厂商已通过快捷方式优化了流程■●-•▽,用户戴上眼镜☆△,各类场景便自发呈现于视线中△-◁●。但是1999元的价格确实让更多人获得了体验△★◆○,2025年第一季度全球智能眼镜出货量 148■▪◁■.7 万台△○▷•○▼?
在扎克伯格之前◁◁▷◁▽,AI眼镜的技术积累并非一片空白…△。爱普生AR眼镜BT-100在2008年就已立项▼•,2012年○☆•▽◇,谷歌以Google Project Glass试探市场△●,开启了•★“面向消费者▪▼…☆◆▽”的智能眼镜元年■◁◆▽▲,最后因功能单一▼▷◆◇…、续航短■◁、隐私争议过大而夭折□•。但谷歌的眼镜试水□◁•◆□,也从侧面启发了祝明铭••◆■◆,加速了Rokid的诞生■-▼☆◆□。
Meta□=◁、小米等巨头同样将其定位为■=○•☆▷“随身AI助理◁▽☆”的终极载体▼…▼●▲◆。和纯软件应用相比□●▲○=,智能硬件提供了一条更清晰的商业化路径○▲:硬件本身就能卖钱◇=、后续能通过内容订阅◆○、增值服务等方式扩展盈利模式•▪▼▪▼、还能提供更直观▷◆◁-、沉浸◆★、便捷的用户体验○◁-•扑克、蹴鞠、斗蟋蟀……这些传统玩法让你目 还有着独特魅力的宁阳斗蟋▷•,作为传统民俗文化▷○-,历史悠久△●□…,盛产于■▷•□○“中国蟋蟀之乡●”宁阳-□■■■。这里的蟋蟀个头大□、性情烈●▽◁, 更多 扑克、蹴鞠、斗蟋蟀……这些传统玩法让你目!。
相比之下◆★,小米正凭借供应链和价格优势迅猛•■“砍门槛●◇▷□•”△△•-,以高性价比快速抢占市场◆▪。而夸克则依托阿里生态强力○▽=★=“铺场景□▼□★▷”==,从导航到支付全链路打通◆●▪▪◇▲,构建无缝的场景闭环体验◁■□▷■◁。
但在过去几年◁…◆○▼,Rokid在技术研发上确实还引领着行业-◁•▲□▷,在波导光学•◆…▪▽◆、AI算法集成▷•○□、轻量化设计等方面打造了其差异化优势★•■=▼,可以说△◁□◁△,Rokid凭借=◇●▪△▷“智能眼镜◇▷”这一性感概念○□•▲▼△,在行业不断穿越周期过程中▷○◆☆,成为了为数不多的幸存者▷•◆◁▪▽。这种技术取向很难不让人联想到蔚来为代表的造车新势力•●◆=▪,生态和量产的短板需要它们通过技术亮点和细分用户心智建立壁垒•▷▷。
在这一刻□…,所有人几乎做出了相同的选择★-★=:不论AI眼镜将如何发展○★☆,如何塑造▷…•□…,关键不在于方向▽▷•■▷,而是在这片蓝海尚未完全拥挤之前■…○◆,谁能率先出击•◇。
销售进入实际落地轨道后…△◆□,AI眼镜的普及将带来大规模的▲•“第一人称数据▷▪”★▷=◆▽。当每个人都开始使用AI眼镜▲□,视觉流▷★、语音指令○○◇▷△▽、环境交互等数据都会成为模型训练的新来源●=○◆●=。如此▼▷▼▽•★,AI理解…○“人所见之物-◆□△◁”的能力将进入▼▷“自我强化=▼▷”循环□•▼,模型越训练越准○◆○,体验越好◁•□◇☆,使用率越高○●=▷■◁,如此反复=▼▽…▲…。
而AI大模型的出现像是一次算力与算法的合谋▲•◆■□,重新定义了眼镜的角色▲★◆○▪◁,它不再只是信息的◇△◁▪◆“显示终端■●■◆”▽■◇•,而是随身的○△▪☆“智能伙伴□◁□▽…”•◁★=◇■。正因如此■◇▷…▪◁,AI眼镜被寄予厚望■△○□•,被视为继智能手机之后最核心的移动入口★•▷▪◆。
同时●◇=▷,作为-•“终极载体△○”●★▷,眼镜将不再只是承载App的简单工具▽=,而是将原本分散的应用功能整合为一个AI应用池▼▲★◆■,这种创新方式或将迅速成为主流企业的新标准▲▷=◆•◁。
阿里的关键词则是互联网基因+流量转化◆▲▽,如夸克AI眼镜负责人宋刚所说▲▼●●,◆=▲■•△“对于硬件来说▪□▼◇,夸克是我们背后的应用★▪,拥有垂直模型和应用模型的能力=…▷★-•。对于夸克来说◁▷◁◆,眼镜又是它的一个硬件入口•-•■。☆☆…▲•●”
正如Meta通过Ray-Ban系列初步完成生态浅层融合所验证◆■:最终决胜的关键◁●,在于谁能真正把碎片化场景转化为用户不可或缺的日常体验▷☆◆,将新一代入口深度嵌入=…★▲…■“视野○••○○▲”之中•☆。
历史从不重复•=,但必押韵…◆●▼▪□,纵观当今科技产业疆场▼★□,AI眼镜的市场格局正与新能源汽车的崛起轨迹遥相呼应▽▲△☆,二者在竞争生态▼△△▷•、增长困境与技术突围中展现出惊人的历史复刻性▪☆▲●▲。




